انتقل إلى المحتوى
BAYWAWData Center

الحلول حسب القطاع

بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي، على أرضك.

من البرامج الوطنية للذكاء الاصطناعي إلى المواقع الطرفية لشبكات الاتصالات والمنشآت الصناعية النائية، باتت حوسبة الذكاء الاصطناعي مطالَبة بأن تعمل حيث توجد البيانات أو المستخدمون أو الطاقة. وتوفّر حاوية BAYWAW AI Container بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقدرة 1.2 ميغاواط داخل موقعك، في حاوية قياسية بطول 40 قدماً، ويمكن تشغيلها خلال أربعة أشهر فقط.

المنصة المشتركة

منصة واحدة، ست مهام.

ينطلق كل مشروع من مركز البيانات نفسه: 624 وحدة معالجة رسومات NVIDIA B300 موزّعة على ستة خزانات للتبريد بالغمر أحادي الطور، مدمجة مسبقاً ومختبرة ومعتمدة في الإمارات، ثم تُشحن في حاوية ISO قياسية. وما يتغيّر من قطاع إلى آخر هو الموقع ونموذج التشغيل وأحمال العمل.

NVIDIA B300
624GPU
إجمالي ذاكرة وحدات GPU
~179TB
القدرة الإجمالية للمنشأة
1.2MW
فعالية استخدام الطاقة
1.05PUE

01الحكومات والقطاع العام

بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للحكومات، تحت الولاية الوطنية.

تعتمد الاستراتيجيات الوطنية للذكاء الاصطناعي على قدرة حوسبة تملك الدولة السيطرة الفعلية عليها. وتعني البنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي أن تبقى الأجهزة والبيانات والنماذج على الأرض الوطنية، وأن تخضع للقانون الوطني.

مخطط النشر السياديتتدفّق البيانات والنماذج فقط نحو حاوية BAYWAW AI Container الواقعة داخل حدود الولاية القضائية الوطنية، بينما يبقى المسار نحو السحابة الخارجية مغلقاً.الولاية القضائية الوطنيةالبياناتالنماذجBAYWAW AI Containerسحابةخارجية
الشكل 01 — البيانات والنماذج تبقى داخل الحدود الوطنية

التحدي

يعتمد الذكاء الاصطناعي في القطاع العام على بيانات حساسة: سجلات المواطنين والصحة والأمن والبنية التحتية الحيوية. ونقل هذه البيانات إلى مناطق سحابية خارج البلاد يخلق مخاطر قانونية وتبعية استراتيجية، في حين أن بناء مركز بيانات وطني للذكاء الاصطناعي من الصفر يستغرق عادةً سنوات.

ما تقدّمه حاوية الذكاء الاصطناعي

  1. البيانات والنماذج تبقى داخل البلاد

    تُركَّب الحاوية في موقع تختاره، ضمن ولايتك القضائية. ولا تحتاج بيانات التدريب وأوزان النماذج وحركة الاستدلال إلى مغادرة الأراضي الوطنية.

  2. تحكّم واضح في الوصول

    جدران حماية من الجيل التالي، وشبكة إدارة منفصلة خارج النطاق، وشبكة مخصّصة للكاميرات وأجهزة الاستشعار، تمنح فرق الأمن لديك حدوداً واضحة لتطبيق سياساتها.

  3. قدرة وطنية خلال أشهر لا سنوات

    تُبنى الحاوية وتُدمج وتُختبر في الإمارات، ويمكن تشغيلها خلال أربعة أشهر فقط، ثم توسيعها بوحدات إضافية مع نمو البرنامج.

أحمال العمل النموذجية

  • نماذج لغوية وطنية
  • مساعدات ذكية للخدمات الحكومية
  • تحليل الوثائق والسجلات
  • بيانات الصحة والبحث العلمي العام
  • السلامة العامة والمدن الذكية

02المؤسسات ومختبرات الذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي داخل منشأتك، لبياناتك الخاصة.

بالنسبة إلى المؤسسات ومختبرات الذكاء الاصطناعي، النموذج هو المنتج والبيانات هي الميزة التنافسية. والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي داخل منشأتك تُبقي الاثنين ضمن نطاقك الخاص، بقدرة تخطّط لها بدلاً من انتظارها.

مخطط نشر الذكاء الاصطناعي الخاصتغذّي البيانات الخاصة حاوية الذكاء الاصطناعي داخل شبكتك الخاصة، حيث يجري التدريب والضبط الدقيق والاستدلال على قدرة مخصّصة من 624 وحدة GPU.شبكتك الخاصةالبياناتالخاصةحاوية الذكاء الاصطناعيالتدريبالضبط الدقيقالاستدلالقدرة مخصّصة · 624 وحدة GPU
الشكل 02 — التدريب والضبط الدقيق والاستدلال داخل نطاقك

التحدي

يصعب في كثير من الأحيان حجز قدرات GPU السحابية المشتركة على نطاق واسع، ويصعب توقّع تكلفتها، كما أنها تقع خارج نطاقك الأمني. وبالنسبة إلى الفرق التي تدرّب نماذجها وتشغّلها على بيانات خاصة، يُبطئ هذا المزيج خطط التطوير ويعقّد الامتثال.

ما تقدّمه حاوية الذكاء الاصطناعي

  1. قدرة مخصّصة يمكنك التخطيط لها

    624 وحدة NVIDIA B300، مع 288 غيغابايت من ذاكرة HBM3e لكل وحدة، مخصّصة لفرقك وحدها. والقدرة معروفة مسبقاً، فتُخطَّط جداول التدريب وإطلاق المنتجات بثقة.

  2. بياناتك تبقى داخل نطاقك

    يجري التدريب والضبط الدقيق والاستدلال في موقعك، خلف جدران الحماية الخاصة بك. وتبقى مجموعات البيانات الخاصة وأوزان النماذج تحت سيطرتك.

  3. مصمّمة للتدريب واسع النطاق

    شبكة GPU غير حاجبة ومحسّنة على مستوى المسارات، مع ثمانية روابط شرق-غرب بسرعة 400G لكل خادم، تُبقي مهام التدريب الموزّعة على عدة عقد مزوّدة بالبيانات باستمرار.

أحمال العمل النموذجية

  • تدريب النماذج التأسيسية
  • الضبط الدقيق على بيانات خاصة
  • التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)
  • استدلال عالي الإنتاجية
  • الوكلاء الأذكياء والنماذج متعددة الوسائط

03مشغّلو الاتصالات والحوسبة الطرفية

مركز بيانات طرفي للذكاء الاصطناعي، قريب من مستخدميك.

تعتمد خدمات الذكاء الاصطناعي الفورية على زمن الاستجابة بقدر اعتمادها على قوة الحوسبة. ويضع مركز البيانات الطرفي للذكاء الاصطناعي عمليات الاستدلال بالقرب من المشتركين والأجهزة، في مواقع الشبكة التي تشغّلها بالفعل.

مخطط النشر الطرفيثلاث حاويات للذكاء الاصطناعي في مواقع طرفية تخدم المستخدمين والأجهزة القريبة باستدلال بزمن استجابة منخفض، وترتبط بقلب الشبكة عبر روابط النقل.قلب الشبكةموقع طرفياستدلال بزمن استجابة منخفضالمستخدمون والأجهزةالربط مع قلب الشبكة
الشكل 03 — الاستدلال عند أطراف الشبكة والربط مع قلبها

التحدي

قد تقع مناطق الذكاء الاصطناعي المركزية بعيداً عن مصدر حركة البيانات. وكل رحلة ذهاب وإياب إلى مركز بيانات بعيد تضيف زمن تأخير وحملاً على شبكة الربط، ونادراً ما تكون المنشآت التقليدية خياراً متاحاً عند أطراف الشبكة.

ما تقدّمه حاوية الذكاء الاصطناعي

  1. تُنشر في مواقع شبكتك الحالية

    بصفتها حاوية ISO قياسية بطول 40 قدماً، تُنقل برّاً أو بحراً، وهي مصمّمة لتحمّل النقل والبيئات القاسية، لذا يمكن وضعها في مواقع التجميع أو غيرها من مواقع الشبكة التي تتوفّر فيها المساحة والقدرة الكهربائية اللازمة.

  2. اتصال مزدوج ومتعدد المواقع

    رابطان شمال-جنوب بسرعة 400G لكل خادم، وطبقة تجميع أمامية من ستة محوّلات Cisco Nexus 9364، وموجّهات طرفية مزدوجة تعمل ببروتوكول BGP لتوفير التوافرية العالية والتشغيل متعدد المواقع.

  3. تشغيل عن بُعد على مدار الساعة

    مع الخدمات المُدارة من BAYWAW، تخضع المواقع الموزّعة للمراقبة على مدار الساعة طوال أيام السنة، مع دعم يتنقّل بين المناطق الزمنية واستجابة أولية في أقل من 15 دقيقة.

أحمال العمل النموذجية

  • استدلال فوري للمشتركين
  • تحسين الشبكة وأتمتة عملياتها بالذكاء الاصطناعي
  • تحليل الفيديو عند أطراف الشبكة
  • الخدمات الصوتية واللغوية
  • خدمات GPU لعملاء الشركات

04الطاقة والتعدين والمواقع الصناعية

ضع حوسبة الذكاء الاصطناعي حيث تتوفّر الطاقة.

في أسواق كثيرة، أصبح الربط بالشبكة الكهربائية عنق زجاجة أمام مراكز البيانات الجديدة. أما شركات الطاقة والتعدين والصناعة فغالباً ما تواجه الوضع المعاكس: طاقة وأراضٍ متاحة في الموقع، من دون بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تستثمرها.

مخطط مسار الطاقةتشحن محطة طاقة شمسية اختيارية نظام تخزين بالبطاريات يغذّي وحدتي طاقة، إحداهما نشطة والأخرى احتياطية، تزوّدان حاوية الذكاء الاصطناعي بقدرة 1.2 ميغاواط. ويمكن للشبكة الكهربائية أو التوليد في الموقع تغذية وحدتي الطاقة بدلاً من ذلك.الشبكة أو التوليد في الموقعنشطةاحتياطيةمحطة شمسيةBESSوحدات الطاقةحاوية BAYWAWN+2 · <10 ms1.2 ميغاواطاختياري: طاقة شمسية + BESSتشغيل متواصل بقدرة 1.2 ميغاواط ≈ 10.5 غيغاواط ساعة سنوياً
الشكل 04 — من الطاقة الشمسية إلى السيليكون

التحدي

تُنتج المواقع النائية كميات كبيرة من البيانات التشغيلية من أجهزة الاستشعار والكاميرات والطائرات المسيّرة، بعيداً عن أي مركز بيانات. ونقل هذه البيانات بطيء ومكلف، ونادراً ما تُبنى مراكز البيانات التقليدية حيث تُنتَج الطاقة.

ما تقدّمه حاوية الذكاء الاصطناعي

  1. مرونة في مصدر الطاقة

    تتصل الحاوية بالشبكة الكهربائية أو بمصدر توليد في الموقع أو بمحطة طاقة شمسية مخصّصة مع نظام لتخزين الطاقة بالبطاريات (BESS)، عبر وحدتي طاقة: واحدة تعمل بكامل قدرتها وأخرى في وضع الاستعداد.

  2. مسار طاقة موثوق

    يحمي التكرار بمستوى N+2 والتحويل التلقائي في أقل من 10 ملّي ثانية أحمالَ العمل الجارية. وتبلغ القدرة الإجمالية للمنشأة 1.2 ميغاواط، أي نحو 10.5 غيغاواط ساعة سنوياً عند التشغيل المتواصل.

  3. مصمّمة للبيئات القاسية

    تعمل الخوادم مغمورة في سائل عازل كهربائياً، مع وحدات لطرد الحرارة مثبّتة على السطح، داخل حاوية مصمّمة لتحمّل النقل والبيئات القاسية.

أحمال العمل النموذجية

  • الصيانة التنبّؤية
  • تفسير البيانات الزلزالية والجيولوجية
  • تحليل صور الطائرات المسيّرة والكاميرات
  • تحسين العمليات
  • مراقبة السلامة

05الجامعات ومؤسسات البحث العلمي

قدرة GPU مشتركة لبرامج البحث العلمي.

تحتاج الفرق البحثية إلى قدرة حوسبة كبيرة لبضعة أسابيع، ثم إلى شيء مختلف تماماً. ويمكن لحاوية واحدة في الحرم الجامعي أو في مختبر وطني أن تخدم عدة برامج في آن واحد.

مخطط القدرة المشتركةمنظر علوي للحاوية: ستة خزانات للتبريد بالغمر يضم كل منها 104 وحدات GPU، مرتبة ثلاثة وثلاثة على جانبي ممر خدمة مركزي، مع توزيع توضيحي على ثلاثة برامج بحثية.منظر علوي · توزيع توضيحي104 وحدات GPU104 وحدات GPU104 وحدات GPU104 وحدات GPU104 وحدات GPU104 وحدات GPUممر الخدمةالبرنامج أ · 3 خزاناتالبرنامج ب · خزانانالبرنامج ج · خزان واحدالخزان الواحد = 13 خادماً8 وحدات GPU لكل خادم
الشكل 05 — ستة خزانات مشتركة بين البرامج (توزيع توضيحي)

التحدي

الوصول إلى مجموعات GPU الكبيرة نادر وتشتد المنافسة عليه. فينتظر الباحثون في طوابير طويلة، أو يوزّعون أعمالهم على مخصّصات خارجية متفرقة، أو يقلّصون حجم تجاربهم، في حين لا يمكن دائماً إخراج البيانات الحساسة في مجالَي الصحة والبحث الوطني من المؤسسة.

ما تقدّمه حاوية الذكاء الاصطناعي

  1. قدرة مشتركة بين البرامج

    يمكن توزيع وحدات GPU البالغ عددها 624، والموزّعة على ستة خزانات يضم كل منها 104 وحدات، بحسب الفريق أو المشروع أو الفصل الدراسي، ثم إعادة توزيعها كلما تغيّرت الأولويات.

  2. ذاكرة تتسع للنماذج الكبيرة

    توفّر كل وحدة GPU ذاكرة HBM3e بسعة 288 غيغابايت، أي نحو 179 تيرابايت إجمالاً، ما يتيح العمل على نماذج كبيرة وسياقات طويلة.

  3. التشغيل ليس من مهام الباحثين

    مع الخدمات المُدارة من BAYWAW، تتولّى فرقنا المراقبة والصيانة والتحديثات الأمنية وتقارير القدرة، ليبقى تركيز الباحثين على البحث.

أحمال العمل النموذجية

  • أبحاث النماذج الكبيرة
  • تعلّم الآلة في العلوم
  • علم الجينوم والتصوير الطبي
  • نمذجة المناخ ونظام الأرض
  • التعليم ومشاريع الطلاب

06توسعة سريعة للقدرة

قدرة للذكاء الاصطناعي قبل أن يجهز أي مبنى.

يتسارع الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي أكثر من وتيرة البناء. وبالنسبة إلى المشغّلين ومزوّدي الخدمات السحابية والمكاملين الذين يحتاجون إلى قدرة الآن، تستبدل حاوية الذكاء الاصطناعي مشروع البناء بعملية توريد.

الوقت حتى التشغيل والتوسّعيستغرق بناء مركز بيانات تقليدي عادةً سنوات، بينما يمكن تشغيل حاوية الذكاء الاصطناعي خلال أربعة أشهر فقط. ثم تزداد القدرة بخطوات قدرها 1.2 ميغاواط بإضافة الحاويات.الوقت حتى التشغيلالبناء التقليديعادةً سنواتBAYWAW AI Containerابتداءً من 4 أشهرالتوسّع بإضافة الحاويات1.2 ميغاواط1.2 ميغاواط1.2 ميغاواط1.2 ميغاواط
الشكل 06 — الوقت حتى التشغيل، ثم التوسّع بخطوات من 1.2 ميغاواط (الرسم ليس بمقياس)

التحدي

تُقاس مشاريع مراكز البيانات التقليدية عادةً بالسنوات من التخطيط حتى التشغيل: التصاريح والبناء وتوصيل الكهرباء ومحطات التبريد. وفي الأثناء، ينتظر العملاء والنماذج والعقود.

ما تقدّمه حاوية الذكاء الاصطناعي

  1. تشغيل ممكن خلال أربعة أشهر فقط

    تُبنى الحاوية وتُدمج وتُختبر في الإمارات بالتوازي مع تجهيز موقعك، ثم تُشحن برّاً أو بحراً جاهزة للعمل.

  2. توسّع حاوية تلو الأخرى

    تضيف كل وحدة 1.2 ميغاواط من القدرة المبرّدة بالغمر. ابدأ بحاوية واحدة، ثم أضف المزيد في الموقع نفسه أو عبر مواقع متعددة مع نمو الطلب.

  3. معتمدة قبل الشحن

    تُختبر الشبكة من طرف إلى طرف قبل الشحن، عبر تشخيصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ورسم خرائط الطوبولوجيا، وفحوص امتثال الإعدادات، واختبارات آلية.

أحمال العمل النموذجية

  • قدرة انتقالية خلال بناء مركز بيانات
  • قدرة إضافية عند إطلاق النماذج
  • مناطق جديدة لسحابة GPU
  • قدرة لعملاء الاستضافة المشتركة
  • مواقع تجريبية قبل التوسّع الشامل

07الملكية والتشغيل

حاويتك، ونموذج التشغيل الذي تختاره.

يبدأ النموذجان بالطريقة نفسها: حاوية تُبنى وتُدمج وتُختبر في الإمارات، وتُسلَّم جاهزة للعمل بعد إعداد جميع أنظمتها وتحسينها. والفرق الوحيد هو الجهة التي تتولّى تشغيلها يومياً.

النموذج أ

تملكها وتشغّلها بنفسك

يتسلّم فريق البنية التحتية لديك نظاماً مدمجاً مسبقاً ومعتمداً، ويشغّله وفق إجراءاتك وسياساتك الأمنية.

الملكية
مؤسستك
التشغيل اليومي
فريق البنية التحتية لديك
المراقبة
أدواتك وإجراءاتك
الصيانة والترقيات والتحديثات الأمنية
فريقك، وفق إجراءاتك
الدعم
نطاق يُحدَّد معك في العرض
الأنسب لـ
المؤسسات التي تمتلك فرقاً لتشغيل مراكز البيانات وقواعد صارمة بشأن الوصول إلى الأجهزة

النموذج ب

تملكها وتتولّى BAYWAW تشغيلها

تتولّى BAYWAW تشغيل الحاوية من البداية إلى النهاية: المراقبة والصيانة والترقيات والتحديثات الأمنية واستبدال المكوّنات وإدارة الضمان والتقارير، مع مدير حساب مخصّص.

الملكية
مؤسستك
التشغيل اليومي
BAYWAW، من البداية إلى النهاية
المراقبة
مراقبة وتنبيهات فورية على مدار الساعة طوال أيام السنة
الصيانة والترقيات والتحديثات الأمنية
صيانة وقائية، وترقيات دورة الحياة، وتحديثات أنظمة التشغيل والبرامج الثابتة، واستبدال المكوّنات
الدعم
دعم يتنقّل بين المناطق الزمنية، واستجابة أولية في أقل من 15 دقيقة
الأنسب لـ
الفرق التي تريد قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي من دون تشغيل منشأة

يُعدّ كل عرض وفق أحمال العمل لديك وموقعك ونموذج التشغيل الذي تختاره.

اطلب عرضاً

08أسئلة شائعة

الملاءمة والتوسّع والسيادة.

إجابات موجزة حول الحجم والمواقع والاتصال وسيادة البيانات. ولأي سؤال خاص بمشروعك، احجز جلسة تقنية.

ما الحد الأدنى لحجم النشر؟

حاوية BAYWAW AI Container واحدة تضم 624 وحدة NVIDIA B300 موزّعة على 78 خادماً، بقدرة إجمالية تبلغ 1.2 ميغاواط، وتُسلَّم في حاوية ISO واحدة من طراز High Cube بطول 40 قدماً. وهي مركز بيانات متكامل بحد ذاتها، مع الحوسبة والتبريد بالغمر والشبكات مدمجة مسبقاً.

هل يمكن التوسّع إلى أكثر من حاوية؟

نعم. تزداد القدرة بإضافة الحاويات، إذ تضيف كل حاوية 1.2 ميغاواط و624 وحدة GPU أخرى، في الموقع نفسه أو عبر عدة مواقع. وتدعم طبقة التوجيه الطرفية بروتوكول BGP والتوافرية العالية والتشغيل متعدد المواقع، ونصمّم معك الربط بين الحاويات.

ما الذي يجب أن يوفّره موقعنا؟

بشكل عام: مساحة مستوية يسهل الوصول إليها، مع أساس مناسب لحاوية محمّلة بطول 40 قدماً (الوزن الإجمالي الأقصى 30,480 كغ)، وإمداد كهربائي يتناسب مع حمل منشأة يبلغ 1.2 ميغاواط من الشبكة أو التوليد في الموقع أو الطاقة الشمسية مع التخزين بالبطاريات، واتصال بالشبكة، ومساحات كافية للتسليم وطرد الحرارة والصيانة. وندرس تفاصيل موقعك خلال الجلسة التقنية.

ما متطلبات الاتصال بالشبكة؟

داخل الحاوية، يمتلك كل خادم ثمانية روابط بسرعة 400G إلى شبكة GPU، ورابطين شمال-جنوب بسرعة 400G إلى طبقة أمامية من ستة محوّلات بـ64 منفذاً بسرعة 800G، تدعمها موجّهات طرفية مزدوجة. أما سعة الاتصال الخارجي المطلوبة فتعتمد على أحمال العمل: فخدمة الاستدلال لعدد كبير من المستخدمين تتطلب نطاقاً ترددياً خارجياً أكبر من تدريب النماذج على بيانات مخزّنة في الموقع. ونحدّد هذه السعة معك.

كيف تدعم حاوية الذكاء الاصطناعي سيادة البيانات؟

تُركَّب الحاوية في الموقع والولاية القضائية اللذين تختارهما، بحيث يمكن أن تبقى البيانات وأوزان النماذج وحركة الاستدلال داخل البلاد بالكامل. وتشكّل جدران الحماية من الجيل التالي وشبكة الإدارة المنفصلة خارج النطاق والتحكم في الوصول جزءاً من التصميم. وفي نموذج الخدمات المُدارة، يدخل أمن البيانات والوصول، بما في ذلك أمن الشبكة والتحكم في الوصول وإدارة الثغرات والامتثال، ضمن نطاق مسؤولية BAYWAW.

الخطوة التالية

قدرة حوسبة سيادية للذكاء الاصطناعي في موقعك خلال مدة قد لا تتجاوز أربعة أشهر.

أخبرنا عن أحمال العمل والموقع والجدول الزمني. يردّ مهندسونا عادةً خلال يوم عمل واحد بتقدير أوّلي للحجم والخطوات التالية.